Представители пресс-службы Национального исследовательского технологического университета МИСИС сообщили 23 января, что эксперты вуза и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» помогли нейросети лучше ориентироваться в пространстве. Они разработали механизм внимания, позволяющий модели сосредоточиться на наиболее важных входных данных при создании прогнозов. Благодаря этому эффективность работы графовой нейросети увеличилась на 15 процентов. — Применение механизма внимания Читать дальше...
нейросеть
Ученые МИСИС разработали новую нейросетевую технологию
13.10.2023Сотрудники пресс-центра Национального исследовательского технологического университета МИСИС сообщили 10 октября, что ученые вуза совместно с Национальным исследовательским университетом «Высшей школы экономики» и Институтом искусственного интеллекта предложили новую нейросетевую технологию. При установке на смартфон или планшет программа анализирует их технические характеристики и подбирает наиболее оптимальную версию приложения для распознавания лиц, которая будет лучшим образом работать на Читать дальше...
Студент МИСИС создал приложение для прогноза задержек авиарейсов
21.08.2023Сотрудники пресс-центра Национального исследовательского технологического университета «Московского института стали и сплавов» сообщили 18 августа о том, что Вячеслав Пачков в качестве выпускной квалификационной работы создал приложение для смартфона, прогнозирующее задержки авиарейсов. Обученная на больших данных модель, делала предсказания, которые отличались от истинных значений временных интервалов на 12 минут, что говорит о высокой точности и широких перспективах для Читать дальше...
Университет МИСИС примет участие в развитии GigaChat
28.07.2023Сотрудники пресс-центра Научно исследовательского технологического университета «Московского института стали и сплавов» сообщили 26 июля о том, что объединенная команда студентов МИСИС и Московского государственного университета имени Михаила Ломоносова примет участие в развитии GigaChat. Студенты проведут ряд экспериментов с дообучением и донастройкой нейросетевых моделей. Их основная задача — научить языковую модель корректно цитировать заслуживающие доверия источники. Читать дальше...
Нейросеть изучит физику толпы в «МИСиС»
01.07.2021В национальном исследовательском технологическом университете «МИСиС» студенты разрабатывают нейросеть, которая изучит физику толпы для обучения урбанистических роботов. Об этом стало известно 28 июня. Такие данные активно требуются для обучения роботов-курьеров, беспилотников и других автономных устройств, работающих в условиях многолюдных пространств, сообщили в пресс-службе образовательного учреждения. Задача навигации роботов в плотных скоплениях с каждым годом становится Читать дальше...