Ученица школы №1799 заняла второе место в творческом конкурсе

Ученица 5 «А» класса Алиса Лосева из школы №1799 стала лауреатом второй степени в конкурсе «Арт-проект: Моя Москва» за свою работу «Идея — город-сказка, город-мечта!» в направлении «Нейросеть Москва», сообщили 10 декабря. По правилам участникам нужно было сгенерировать облик столицы с помощью искусственного интеллекта. Жюри оценивали соответствие изображения заданной тематике, узнаваемость объекта и оригинальность. Направление Читать дальше...

Анастасия Ракова: искусственный интеллект помог рентгенологам столицы обработать 13 миллионов исследований

Заместитель мэра Москвы в Правительстве Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова рассказала, что врачи-рентгенологи использовали искусственный интеллект для обработки 13 миллионов лучевых исследований. Сервисы на основе нейросетей работают в столице с 2020 года. — Эти технологии не только ускоряют обработку данных, но и повышают точность диагностики, особенно на ранних стадиях заболеваний, делая ее более Читать дальше...

Исследователи из МИСИС и ВШЭ помогли нейросети лучше ориентироваться в пространстве

Представители пресс-службы Национального исследовательского технологического университета МИСИС сообщили 23 января, что эксперты вуза и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» помогли нейросети лучше ориентироваться в пространстве. Они разработали механизм внимания, позволяющий модели сосредоточиться на наиболее важных входных данных при создании прогнозов. Благодаря этому эффективность работы графовой нейросети увеличилась на 15 процентов. — Применение механизма внимания Читать дальше...

Ученые МИСИС разработали новую нейросетевую технологию

Сотрудники пресс-центра Национального исследовательского технологического университета МИСИС сообщили 10 октября, что ученые вуза совместно с Национальным исследовательским университетом «Высшей школы экономики» и Институтом искусственного интеллекта предложили новую нейросетевую технологию. При установке на смартфон или планшет программа анализирует их технические характеристики и подбирает наиболее оптимальную версию приложения для распознавания лиц, которая будет лучшим образом работать на Читать дальше...

Студент МИСИС создал приложение для прогноза задержек авиарейсов

Сотрудники пресс-центра Национального исследовательского технологического университета «Московского института стали и сплавов» сообщили 18 августа о том, что Вячеслав Пачков в качестве выпускной квалификационной работы создал приложение для смартфона, прогнозирующее задержки авиарейсов. Обученная на больших данных модель, делала предсказания, которые отличались от истинных значений временных интервалов на 12 минут, что говорит о высокой точности и широких перспективах для Читать дальше...

Университет МИСИС примет участие в развитии GigaChat

Сотрудники пресс-центра Научно исследовательского технологического университета «Московского института стали и сплавов» сообщили 26 июля о том, что объединенная команда студентов МИСИС и Московского государственного университета имени Михаила Ломоносова примет участие в развитии GigaChat. Студенты проведут ряд экспериментов с дообучением и донастройкой нейросетевых моделей. Их основная задача — научить языковую модель корректно цитировать заслуживающие доверия источники. Читать дальше...

Нейросеть изучит физику толпы в «МИСиС»

В национальном исследовательском технологическом университете «МИСиС» студенты разрабатывают нейросеть, которая изучит физику толпы для обучения урбанистических роботов. Об этом стало известно 28 июня. Такие данные активно требуются для обучения роботов-курьеров, беспилотников и других автономных устройств, работающих в условиях многолюдных пространств, сообщили в пресс-службе образовательного учреждения. Задача навигации роботов в плотных скоплениях с каждым годом становится Читать дальше...